ПЕАК

Jul. 20th, 2016 02:17 pm
leo_sosnine: (Default)
[personal profile] leo_sosnine
Прочитано:

https://www.amazon.com/Peak-Secrets-New-Science-Expertise/dp/0544456238/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1469038180&sr=8-1&keywords=peak

Андерс Эрикссон, всю жизнь занимается этой хренотой. 260 страниц, можно было бы ужать где-то в 7-10. Первая книга, которую я прочитал целиком за где-то лет, наверное, 10. Последняя полностью прочитанная книжка была, смешно сказать, "Мародёр" Беркема аль Атоми, лол.

Книжка про то, как добиться сверхрезультатов.На уровне лучший в мире кто угодно, шахматист, пловец, игрок в гольф, игрок на бирже, подставить своё. Книжка вполне депрессивная.

Автор ругает концепцию таланта, приводит результаты исследований, доказывающих, что талант в подавляющем большинстве случаев рояля не играет. Рояль играет hard work.

Hard work, но не тупой. Автор также ругает концепцию 10 000 часов чтобы стать экспертом. У работы должны выполняться следующие условия (привожу самые важные), которые составляют собой понятие deliberate practice:

- Должен быть учитель в той или иной форме. К сожалению хуманы глупы и самостоятельно разрабатывать новые техники способны только очень медленно, а велосипед изобретать незачем. Если нет живого учителя -- учиться через изучение гроссмейстерских партий если Вы шахматист, или через колупание софта написанного экспертами, если речь о программистах;

- Работа за пределами комфорт зоны. Тупо повторять уже хорошо заученное бессмысленно, он там приводит массу примеров, один из них -- скилл вождения автомобиля через 10 лет примерно такой же как через 2 года, чтобы его увеличить нужно специально заниматься экстремальным вождением и т.п. Работа должна вестись в области, которая получается плохо и оттачивать её до уровня "лучший в мире". Должен быть постоянный челлендж, работа на грани невозможного, только тогда будет рост.

- Постоянный фидбэк (тут хорошо, если есть учитель). Нужно после каждого занятия садиться и разбирать полёты, что получилось плохо, что хорошо, над чем следует поработать за пределами комфорт зоны.

- Работать много и каждый день по нескольку часов. Реально хардворк. Наибольшее разочарование от книги -- шорткатов нет. Второе по степени разочарования -- никто не любит хардворк за пределами комфорт зоны, любовь к работе и своему делу это миф. Разные опросы показывают неизменно, лучшие в мире скрипачи, шахматисты, пловцы, подставить своё, все не любят хардворк за пределами комфорт зоны и страдают, ради славы, бытия лучшими и прочих мотивационных факторов.

- Измеримый результат. Если результат неизмеримый -- фтопку, организъма сволочь и работать не любит, нет измеримых результатов -- она найдёт способ обмануть и остаться в зоне комфорта. На каждое занятие должна быть поставлена цель за пределами комфорт зоны, бэби степ и эта цель должна быть достигнута. Это как у качков -- если каждое занятие не увеличивается вес и мышцы не "удивляются" -- роста не будет.

Ключевой момент:

- Концепция mental representations. Речь о том, что в долговременной памяти должна храниться идеальная картина идеальных движений и развитий ситуации от худшего к лучшему. Прыгун с трамплина в воду должен в голове иметь идеальную картину того, каким образом должны действовать все его мышцы в любую наносекунду полёта, именно в этом заключается экспертное искусство. Т.е. если пересадить мозг экспертного прыгуна в другое тело -- для него не составит труда быстро опять стать экспертом, т.к. дело преимущественно не в атлетической форме, а в мозге. Экспертный программер должен уметь мгновенно (!) составлять работающие программы в мозгу на любой вызов. Гроссмейстер должен иметь в голове ВСЕ (!) идеальные сценарии развития партии. Исследования показали, что гроссмейстеры имеют в голове ветвящуюся структуру партии для которой они заранее ЗНАЮТ (т.е. они НЕ ДУМАЮТ над партией в классическом понимании слова) как действовать, количество сценариев у лучших шахматистов оценивается в несколько сотен тысяч.

Отсюда понятно, что в ИТ экспертов нет. Эксперты есть только в областях знания, которые вытачивались человечеством сотни лет, это скрипка, шахматы и пр. Ни один программист не имеет в голове готовые сценарии на все возможные задачи, он над программой именно думает. Но здесь тоже работает та же схема, просто на уровне новичка, mental representations здесь это типовые блоки кода, которые он комбинирует. Но поскольку всё меняется чрезвычайно быстро, я не думаю, что в ИТ вообще есть эксперты, для этого нужно заниматься примерно одной и той же деятельностью ~10 000 часов и более.

Ещё раз повторю, что автор срёт на талант. Талант рояля не играет. Например, такие исследования -- среди топ перформеров начинающих играть в шахматы IQ выше среднего. Потому что на первом этапе знакомства с предметом играет рояль скорость вычислений и скорость погружения материалов в долговременную память. Среди гроссмейстеров никакой корреляции нет. Также приводятся масса примеров различных даунов, которые наколбашиваются вычислять какой это будет день недели в любом произвольном году, месяце, числе и прочие сложные мат. вычисления. Рояль играет хард ворк в соответствии с принципами deliberate practice.

Талант может играть рояль в примитивщине и видах состязаний, опирающихся преимущественно на атлецизм. Например, бегуны на 100 метров и т.п., тут поможет мало (но поможет). А любые хоть сколько-нибудь сложные виды состязаний -- deliberate practice наше всио.

Критика.

Автор уделяет мало внимания мотивации. Буквально несколько страниц на различные банальные приёмы -- типа вознаграждать себя после рывка, а до этого запрещать себе заниматься приятным, соблюдать режим дня и выделенное время для занятий no matter what, испытывать удовольствие от перформанса на публику (ну хоть какой-то профит от бытия экспертом), что будет мотивировать становиться лучше. Но решения проблемы "в общем" -- нет. Т.е. если у чела УЖЕ есть железные яйца и железная воля и он может себя заставить -- книжка поможет. Если нет -- досвидос, убей себя, неудачник.

Автор уделяет мало внимания процессу погружения материалов в долговременную память. Это ключевой момент deliberate practice. Пределов у долговременной памяти пока не обнаружено. Но работа с памятью требует соблюдения некоторых правил, в этой книги они не освещаются вообще. По моему опыту нужно делать следующее, это работает для меня:

1) Воспринимать информацию медленно. Быстрое чтение -- фтопку.
2) Фрагментарно -- усвоил (книга, видос, практика через делание, что угодно) небольшой фрагмент помещающийся в кратковременную память -- прервись, обдумай это, пройди мысленно по алгоритму от и до, убедись что всё осознал, если сомнения -- возврат к п.1. и так несколько раз.
3) Временные промежутки, учиться нужно не более 20-30 минут, после этого перерыв на 5-15 минут, в противном случае мозги затыкаются. Был прекрасный ted на эту тему, ссылку давала [livejournal.com profile] sie_will_es
4) Повтор через ~30-40 дней. В течение этого периода информацию легко (относительно!) вспомнить и просто быстрее раза в два чем в первый раз пройти её по второму кругу. Без этого она забывается и потом её очень тяжело вспомнить. Без этого выйдет как крэмминг перед экзаменом -- получил оценку в зачётку и на следующий день башка пустая. Это не путь эксперта, а путь никчёмного неудачника, убей себя, отсосник и брэйндампер.

Всё остальное в книге занимает пережёвывание и объяснение на примерах. Некоторые ахтунговые.

- Числа. Автор сам натренировал человека с улицы запоминать произвольные 82 цифры за пару лет тренировок несколько раз в неделю по часу. Другого натренировал запоминать более 100 цифр. Пользуясь разработанным методом ныне китайцы запоминают по 300 произвольных цифр. Кстати, о мотивации, автор обнаружил что не может натренировать некоторых -- люди как упираются в стену на определённом этапе. Автор обнаружил, что у тех, кто идёт дальше есть железная мотивация, как правило, это уже люди с достижениями, успешные примеры были бегунами-спортсменами на длинные дистанции. Если же ты неудачник -- убей себя, тебе нет места в завтрашнем дне.

- Мозги растут. Разные исследования, одно из них на лондонских таксистах. Часть мозга отвечающая за ориентацию растёт, в т.ч. засчёт смежных областей мозга, которые уменьшаются. Даже у взрослых. Но особенно у детей, поэтому крайне важно для воспитания эксперта начинать очень рано, с 2-3 летнего возраста.

- Пример сестёр Полгар.

https://en.wikipedia.org/wiki/Polg%C3%A1r

В Хунгарии мегачеловек еврейского происхождения Ласло Полгар изучал психологию экспертов и решил проверить теорию на практике. Вроде как поместил объявление о поиске спутника жизни, который согласится с ним родить и воспитать детей по шаблону. Ласло мудро прикинул, что область должна быть объективно измеримая и выбрал шахматы (но можно выбрать что угодно). Откликнулась вроде учительница из Украины, родили трёх девочек. Всех троих ежедневно с раннего возраста колбасили в шахматы. Все трое стали мировыми знаменитостями, заработали кучу бобла и почти все уже отвалили на пенсию -- это к вопросу о любви к своему делу. На пенсию так рано от любимого дела не уходят. Это произвело фурор в шахматном сообществе т.к. до этого считалось, что женщины ни к чему не годные дуры и даже для них была отдельная женская лига. Мужские шовинистические свиньи из гроссмейстеров срали кирпичами и даже зажимали сестричек, что, ИМХО, позорище, стыдно быть шовинистической свиньёй, ящитаю.

Масса других примеров, не столь выпуклых, типа шахматиста Алёхина, игравшего параллельную игру с 26 гроссмейстерами вслепую.

Так что если ваши дети уже тинейджеры, но при этом не мировые знаменитости -- всё просрано, паровоз уехал. Раньше надо было начинать и уметь и знать что и как делать, хехе. Про вас самих, френды, и говорить нечего. Ну нет же тут 2-3 летних, лол. Так что увы и ах, всё просрано.

Привет всем неудачникам
If you don't have an account you can create one now.
HTML doesn't work in the subject.
More info about formatting
Page generated Jun. 10th, 2025 06:45 am
Powered by Dreamwidth Studios